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Université catholique de Louvain Faculté de sciences économiques, sociales, politiques et de communication
École des sciences politiques et sociales Louvain-la-Neuve
Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales (60 crédits)
www.uclouvain.be/espo
Le master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales
Un programme conçu pour acquérir la maitrise des outils statistiques et informatiques utilisés dans le domaine des sciences sociales Programme détaillé : www.uclouvain.be/prog-lmq2mc Langue d’enseignement : français
Campus : Louvain-la-Neuve
Activités en anglais : OUI
Horaire de jour
Activités en d’autres langues : NON
Durée : 1 an Stages : NON
Nos sociétés connaissent une révolution numérique, qui voit nos modes de vie et nos conditions de travail se modifier grâce aux nouvelles technologies et aux nouveaux modes de communication. La capacité à produire des données, à en extraire du sens et à communiquer efficacement les résultats d’analyses est devenue cruciale sur le marché du travail. L'essor des données numériques ouvre également de nouveaux horizons pour produire des connaissances sur nos sociétés. Ce master de spécialisation, unique en Fédération Wallonie-Bruxelles, vous offre : • la possibilité d’acquérir une qualification professionnelle de haut niveau dans le domaine de la production et de l’analyse de données quantitatives en sciences sociales ; • un accent sur la pratique, la rigueur et le recul critique ; • l’acquisition de la maitrise de logiciels d’analyse des données (R, STATA et SAS), permettant de constituer et de gérer des bases de données complexes ; • une pédagogie active basée sur l’exploitation autonome d’enquêtes, de recensements, de données administratives et des « big data ».
PROGRAMME COURS
CRÉDITS
45
Collecte des données, échantillonnage, traitement de bases de données (13 crédits) : Méthodologie de collecte de données par enquêtes l Théorie et pratiques des sondages l Database Management and Processing l Techniques approfondies d’enquête extensive et de sondage en sociologie : atelier d’exercices Logiciels de traitement statistique (6 crédits) : Description et inférence statistique de base avec R l Description et inférence statistique de base avec Stata Méthodes d’analyse quantitative (6 crédits) : Event History Analysis in Social Sciences l Analyse de données : modèles de prédiction l Méthodes quantitatives en sciences sociales : analyses causales, factorielles et typologies Cours au choix (l’étudiant·e choisit une orientation) (10 crédits) : • Orientation « Statistiques spatiales » • Orientation « Données d’enquêtes et Big Data » • Orientation « SAS » • Orientation « Analyse causale et évaluation des politiques publiques »
MÉMOIRE
15
Votre profil
• Vous disposez de bases en statistiques et mathématiques. • Vous souhaitez maitriser les outils informatiques qui vous permettront de gérer des collectes et analyses de données quantitatives dans le cadre de votre pratique professionnelle.
Vos compétences et acquis à l’issue de ce master
• Vous serez capable de concevoir un dispositif de collecte de données par échantillon, en tenant compte de la théorie et de la pratique des sondages, et en portant un regard critique sur les données. • Vous formulerez une question de recherche et l’opérationnaliserez en regard des possibilités offertes par les données. • Vous maitriserez les techniques de traitement de données quantitatives (apparier, formater, restructurer les données), en recourant à la programmation et à différents logiciels informatiques. • Vous comprendrez les fondements théoriques et mobiliserez les méthodes statistiques pour les analyses descriptives et explicatives. • Vous diffuserez et communiquerez de façon claire et précise les résultats des analyses, notamment via une visualisation des données.
• Vous serez capable de collaborer efficacement avec des acteurs de disciplines variées impliqués dans la production, l’analyse, ou l’utilisation des résultats des analyses de données. • Vous développerez une expertise et un niveau élevé de compétences dans l’un des domaines suivants : –– acquisition, stockage et analyse des données spatiales ; –– acquisition, stockage et manipulation des données massives (Big Data) ; –– analyse causale et évaluation des politiques publiques. • Vous agirez en acteur·trice critique et responsable, conscient·e de votre responsabilité sociétale et citoyenne, en mesure de contribuer à l’objectivation des débats publics à l’aide d’analyses quantitatives.
Conditions d’admission vdvvxcxcvv
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