Get Instant Access to eBook Empresas Headhunters Chile PDF at Our Huge Library
EMPRESAS HEADHUNTERS CHILE PDF ==> Download: EMPRESAS HEADHUNTERS CHIL
Story Transcript
АНАЛИЗА СОЦИЈАЛНЕ МРЕЖЕ КОМПАНИЈА У ОКВИРУ КОРИСНИЧКОГ ПРОФИЛА ПЛАТФОРМЕ ЗА ПРОФЕСИОНАЛНО ПОВЕЗИВАЊЕ - МАСТЕР РАД -
Ментор: доц. др Марко Мишић
Кандидат: Милош Којадиновић 2018/3209
Увод • Социјалне мреже • Предмет рада • Елементи рада • Развој апликације за прикупљање података • Анализу и визуелизацију података на примеру
• Садржај
1/16
АНАЛИЗА СОЦИЈАЛНИХ МРЕЖА • Дефиниција • Теорије графова • Мрежне теорије
• Графови • Подела графова • По усмерености гране • По томе да ли гране имају тежину • Типовима чворова
• Представа графова
2/16
Битна својства мрежа • • • • • • • •
Величина мреже Густина мреже Степен чвора Геодезијска дистанца Ексцентричност чвора Дијаметар мреже Просечна дужина пута Мера централности • • • •
Централност по степену Централност по блискости Релациона централност Централност по својственом вектору
3/16
АНАЛИЗА СОЦИЈАЛНИХ МРЕЖА • Его мреже • Комуне • Приступи за детекцију комуна • Квалитет поделе
4/16
ПРЕДМЕТ И ЦИЉЕВИ РАДА • Циљ рада • Друштвена мрежа • Функционална спецификација • • • • • • •
Улазни параметри Проналажење података од интереса Обрада пронађених података Преглед прикупљених података Излазне датотеке Величина чвора Чвор за незапослене 5/16
Tехнологије коришћене при изради рада • Израда програма • Развојно окружење и алат за изградњу • Програмски језици • Програмски оквири
• Анализа и визуелизација података • Gephi
6/16
РЕАЛИЗАЦИЈА АПЛИКАЦИЈЕ ЗА ПРИКУПЉАЊЕ ПОДАТАКА • Структура пројекта • Подела по пакетима • Класа Graph
• Проблеми при изради апликације • • • •
Логовање у апликацију Дохватање листе конекција Прибављање имена компанија Асинхроно прибављање података
7/16
Обрада података • Прикупљени подаци • Филтрирање података • Спајање података Граф
Број чворова са чвором за незапослене 671 / 515 606 1792 1556
Број грана са чвором за незапослене 905 / 608 792 2305 2119 8/16
Визуелизација прикупљених података
Граф без чвора за незапослене
Граф са чвором за незапослене
9/16
Истраживачка питања • Каква је дистрибуција чворова по излазном степену и излазној тежини? • Каква је дистрибуција по улазном степену и улазној тежини?
Граф без чвора за незапослене
Граф са чвором за незапослене
• Колика је густина мреже? 10/16
Истраживачка питања • Које фирме су фирме које су повезане са највише других фирми по улазном степену односно улазној тежини? • Које фирме су фирме које су повезане са највише других фирми по излазном степену односно излазној тежини? • У којим фирмама ради највећи број конекција? • Каква је зависност између величине, улазне и излазне тежине? • Које фирме преузимају запослене од других фирми? Почетни чвор CallidusCloud PSTech School of Electrical Engineering
Крајњи чвор SAP Endava RT-RK
Тежина 20 13 8
11/16
Истраживачка питања • Које фирме су најпопуларније за почетак каријере? Почетни чвор Unemployed Unemployed Unemployed
Крајњи чвор CallidusCloud Endava School of Electrical Engineering
Тежина 19 11 7
• Да ли је мрежа централизована? Да ли постоје законитости према којима се компаније издвајају у неповезане компоненте? • Колики је просечана величина, улазна тежина и излазна тежина чворова? Колико ове вредности варирају? • Колики је коефицијент кластеризације мреже и њених чворова? • Које се заједнице издвајају приликом анализе мреже? Да ли постоји законитост по којој се фирме групишу? 12/16
Истраживачка питања • Каква је расподела моћи унутар мреже? • Колике су просечне дистанце у оквиру мреже? • Колики је дијаметар мреже? • Који чворови су најутицајнији у мрежи? • Које компаније чине периферију мреже? • Које фирме повезују различите заједнице компанија? Име компаније Endava RT-RK ManpowerGroup
Релациона централност 195572 145943.9 113401.8
• Колико је највише компанија нека конекција променила? 13/16
Закључак • Предмет рада • Циљеви рада • Израда апликације • Прикупљање података • Обрада и анализа прикупљених података
• Могућа унапређења • Детекција дупликата чворова • Бипартитни граф са образовним установама • Прикупљање већег скупа података